Leads qualifiésiPart des leads considérés comme pertinents commercialement après qualification conversationnelle.
Janvier
Janvier : 58,6% (vs Décembre : 58,9%)
Document de pilotage Formlyy et Setlyy : lecture claire des performances WhatsApp, comparaison Décembre-Janvier et synthèse par secteur.
Ce rapport transforme les métriques brutes en décisions opérationnelles : ce qui progresse, ce qui stagne et ce qui doit être optimisé.
Sélectionnez une période et un secteur pour visualiser rapidement les KPI et leurs écarts par rapport au mois précédent.
Période
Secteur
Écarts calculés entre Janvier et Décembre
Chaque camembert représente le niveau atteint sur la période sélectionnée, avec un micro-commentaire + / - vs le mois précédent.
Leads qualifiésiPart des leads considérés comme pertinents commercialement après qualification conversationnelle.
Janvier
Janvier : 58,6% (vs Décembre : 58,9%)
CTA envoyés par IAiPart des conversations dans lesquelles l'IA a déclenché un call-to-action adapté (prise de contact, RDV, etc.).
Janvier
Janvier : 87,81% (vs Décembre : 85%)
Taux de délivrabilitéiPart des messages effectivement délivrés sur WhatsApp (et non bloqués ou non remis).
Janvier
Janvier : 87,1% (vs Décembre : 88,8%)
Taux d'ouvertureiPart des messages délivrés qui ont été ouverts par le prospect.
Janvier
Janvier : 81,4% (vs Décembre : 80,4%)
Taux de réponseiPart des conversations ouvertes ayant généré une réponse du prospect.
Janvier
Janvier : 100% (vs Décembre : 100%)
Comparaison du premier mois de référence avec le dernier mois disponible pour chaque indicateur.
| Indicateur | Décembre | Janvier | ÉcartiÉcart en points entre Janvier et Décembre pour un secteur et un indicateur donnés. |
|---|---|---|---|
| Leads qualifiés | 58,9% | 58,6% | -0,3% |
| CTA envoyés par IA | 85% | 87,81% | +2,81% |
| Taux de délivrabilité | 88,8% | 87,1% | -1,7% |
| Taux d'ouverture | 80,4% | 81,4% | +1% |
| Taux de réponse | 100% | 100% | 0% |
Évolution observée
Performance globalement stable, avec un taux de réponse maximal maintenu et une progression de l'activation CTA par l'IA.
Lecture experte
Le secteur adopte rapidement les interactions WhatsApp professionnelles, ce qui favorise une montée en performance rapide.
Leviers actifs
Impacts constatés
| Indicateur | Décembre | Janvier | ÉcartiÉcart en points entre Janvier et Décembre pour un secteur et un indicateur donnés. |
|---|---|---|---|
| Leads qualifiés | 58% | 84,6% | +26,6% |
| CTA envoyés par IA | 81,82% | 88% | +6,18% |
| Taux de délivrabilité | 100% | 100% | 0% |
| Taux d'ouverture | 100% | 100% | 0% |
| Taux de réponse | 100% | 100% | 0% |
Évolution observée
Très forte accélération de la qualification entre Décembre et Janvier, avec des taux de délivrabilité, d'ouverture et de réponse au plafond.
Lecture experte
Le bouton WhatsApp intégré au site a fortement amélioré la capture d'intention et la fluidité du parcours prospect.
Leviers actifs
Impacts constatés
| Indicateur | Décembre | Janvier | ÉcartiÉcart en points entre Janvier et Décembre pour un secteur et un indicateur donnés. |
|---|---|---|---|
| Leads qualifiés | 28,65% | 43,3% | +14,65% |
| CTA envoyés par IA | 42,4% | 68% | +25,6% |
| Taux de délivrabilité | 91% | 93% | +2% |
| Taux d'ouverture | 88% | 82,65% | -5,35% |
| Taux de réponse | 43,65% | 59,1% | +15,45% |
Évolution observée
Progression nette de la qualification, du CTA et de la réponse, avec une baisse modérée de l'ouverture à surveiller.
Lecture experte
Dans ce secteur concurrentiel, la rapidité de traitement et la personnalisation influencent directement la conversion.
Leviers actifs
Impacts constatés
Énergie
Volume et historique encore insuffisants pour une lecture fiable des tendances.
Courtage immobilier
Volume et historique encore insuffisants pour une lecture fiable des tendances.
Vente high ticket (B2C)
Volume et historique encore insuffisants pour une lecture fiable des tendances.
Les stratégies conversationnelles personnalisées améliorent nettement la qualification des leads, l’engagement prospect et la performance commerciale. Les niveaux varient selon les secteurs, mais la tendance est claire : plus les données et les scénarios sont travaillés, plus la performance devient prévisible et scalable.